EU:n rahoittama IHANAT-hanke osoittaa, kuinka uusi teknologia voi vahvistaa vieraslajien hallintaa

Haitallisia vieraslajeja pidetään yhtenä suurimmista luonnon monimuotoisuutta uhkaavista tekijöistä. Mutta vieraslajikasvien kartoittaminen voi edellyttää useiden tuntien työskentelyä haastavassa maastossa ja tiheässä kasvillisuudessa. Näiden lajien torjunta on lisäksi usein hyvin aikaa ja resursseja vaativaa. Näihin haasteisiin vastaamaan käynnistettiin lyhytkestoinen hanke Luulajan teknillisen yliopiston ja Etelä-Pohjanmaan elinvoimakeskuksen (entinen ELY-keskus) välille. IHANAT-hankkeen (Idea Hub for Arctic Nature and Technology Cluster) keskeinen ajatus on yhdistää ekologinen ja teknologinen asiantuntemus uusien vieraslajien hallintaratkaisujen löytämiseksi sekä niiden käytännön sovellettavuuden arvioimiseksi Suomen ja Ruotsin alueella.

Droonit ja tekoäly voivat tehostaa vieraslajien kartoitusta

Yksi hankkeen päätavoitteista oli kehittää ja testata kuvantunnistukseen perustuva algoritmi, joka tunnistaa jättipalsamin dronevideoista. "Menetelmä voi säästää sekä aikaa että resursseja verrattuna perinteisiin maastossa tehtäviin inventointeihin. Teknologia voi myös parantaa turvallisuutta vähentämällä perinteisen inventointien tarvetta vaikeakulkuisissa kohteissa, kuten jyrkillä ja tiheäkasvuisilla joenrannoilla", kertoo Etelä-Pohjanmaan elinvoimakeskuksen luonnonsuojelun asiantuntija Ann-Sofie Åstrand.

Algoritmin kouluttamiseen käytetty aineisto kerättiin kesän aikana, ja kuvantunnistus- sekä luokittelumenetelmiä kehitettiin syksyn aikana. Menetelmä perustuu algoritmin kouluttamiseen tunnistamaan kasvillisuuden väriin, rakenteeseen ja muotoon liittyviä piirteitä, minkä ansiosta se pystyy tunnistamaan alueita, joilla esiintyy jättipalsamia. Koska videoaineisto sisälsi myös lupiinia, algoritmia koulutettiin tunnistamaan myös tämä laji. Koulutusaineisto perustui nuoriin jättipalsamiyksilöihin, ja alustavat tulokset osoittavat, että algoritmi pystyy tunnistamaan laajoja jättipalsamiesiintymiä dronevideoista. Vaikka tulokset ovat lupaavia, algoritmia voidaan edelleen parantaa lisäaineiston ja jatkokehityksen avulla. Algoritmi tulee olemaan saatavilla hankkeen verkkosivuilla hankkeen päätyttyä.

Uusia ideoita vieraslajien hallinnan kehittämiseen

Kolmessa verkkoseminaarissa Suomen ja Ruotsin luonnonsuojelu- ja teknologia-alan asiantuntijat kehittivät ja arvioivat yhdessä uusia ratkaisuja siihen, miten tekoälyä, robotiikkaa ja automaatiota voitaisiin hyödyntää vieraslajien hallinnan tehostamisessa. Osallistujat kehittivät yhteensä 16 ideaa. Näihin kuuluivat muun muassa droonien ja tekoälyn hyödyntäminen useiden vieraslajien sekä uhanalaisten alkuperäislajien samanaikaiseen kartoitukseen sekä tienvarsien niittokaluston varustaminen teknologialla, joka tunnistaa lupiinin ja säätää niittoa automaattisesti siementen leviämisen estämiseksi.

Ekologian ja teknologian yhdistäminen voi vahvistaa vieraslajien hallintaa

Hankkeessa kehitettiin ensimmäinen versio tekoälyyn perustuvasta algoritmista, joka tunnistaa jättipalsamin ja lupiinin. Lisäksi luonnonsuojelun ja teknologian asiantuntijoiden yhteistyön kautta tunnistettiin ja priorisoitiin useita lupaavia teknologisia ratkaisuideoita tulevaisuutta varten. IHANAT on edistänyt monitieteistä yhteistyötä ja keskustelua siitä, kuinka teknologia voi tukea vieraslajien hallintaa. "Hanke osoittaa, että robotiikalla, tekoälyllä ja automaatiolla voi tulevaisuudessa olla tärkeä rooli vieraslajien kartoituksessa ja hallinnassa. Samalla olemme tunnistaneet useita uusia mahdollisuuksia jatkokehitykselle ja Suomen ja Ruotsin väliselle yhteistyölle", kertoo Ann-Sofie Åstrand.

IHANAT on Interreg Aurora-rahoitteinen yhteistyöhanke, joka yhdistää kaksi EU-rahoitteista hanketta: Luulajan teknillisen yliopiston ROBODEMO-hankkeen, joka tuki yrityksiä teknologisten ratkaisujen kehittämisessä, sekä Etelä-Pohjanmaan elinvoimakeskuksen INSPIRE-hankkeen, joka keskittyi vieraslajien hallintaan. Hanketta koordinoi Luulajan teknillinen yliopisto, ja se päättyy 31. lokakuuta 2026.